项目记忆与上下文
- 新增「源代码存档」记忆流程,支持在记忆库中对项目源码进行归档、整理和回溯。
- 方便后续继续理解项目结构和历史上下文,提升长期项目接续能力。
- 改进长会话中的上下文裁剪逻辑,降低会话异常、中断后继续对话失败的概率。
我们相信,通用人工智能的第一次真正落地,不在聊天框里,
而在人类把想法变成系统的这条路上
创作、知识、办公、开发——打开 Crow5,不用再切换应用
从自然语言到可运行软件——Crow5 自动规划、协同推理、落地到代码
不同角色的智能体分工合作、并行推理,Crow5 汇总结论、输出分工,并推进到下一步
不止看当前文件,Crow5 会索引、理解并记住整个工程的关系网
覆盖开发、测试、咨询、工作流、垂直行业、自定义——团队也可自建私有技能
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用户可自由切换与混合调度;本地私有模型与云端模型在同一平面运行
本次更新新增源代码存档记忆流程,优化长会话上下文、多 Agent 状态稳定性和 Windows 退出清理,并同步最新模型能力数据。
围绕项目源码记忆、上下文裁剪、协作状态展示、模型能力数据和 Windows 退出后的残留进程清理完成多项稳定性优化。
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